ในภูมิทัศน์ที่กำลังพัฒนาอย่างต่อเนื่องของตลาดการเงินการแนะนำของปัญญาประดิษฐ์ (AI) เปลี่ยนกฎของเกมในการต่อสู้กับการจัดการกับตลาด เนื่องจากการฝึกฝนการซื้อขายหุ้นมีความหลากหลายโลกาภิวัตน์กำลังขยายตัวและการแข่งขันทวีความรุนแรงมากขึ้นด้วยการเพิ่มองค์กรสมัยใหม่ทุกวันความซับซ้อนของการตรวจสอบและรักษาเกมที่ยุติธรรมในตลาดต่าง ๆ ได้เพิ่มขึ้นในความก้าวหน้าทางเรขาคณิต
อย่างไรก็ตามเนื่องจากการแลกเปลี่ยนทั่วโลกลงทุนในการยอมรับและพัฒนาเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์รวมถึงเพื่อนร่วมงานทางอาญาของพวกเขา การจัดการตลาดมีความซับซ้อนมากขึ้นในกลยุทธ์ของพวกเขาโดยใช้การสูบฉีดและหลุมฝังกลบอย่างมืออาชีพและแลกเปลี่ยนกลยุทธ์การซื้อขายเพื่อมีอิทธิพลต่อสภาวะตลาดในความสนใจของพวกเขา
เพื่อก้าวไปข้างหน้าของกิจกรรมที่ผิดกฎหมายระบบภูมิคุ้มกันของมนุษย์ได้กลายเป็นแหล่งของแรงบันดาลใจที่ไม่น่าจะเป็นแรงบันดาลใจในการปรับปรุงเครื่องมือตรวจจับตาม AI
นักวิทยาศาสตร์ในการแลกเปลี่ยน
การตรวจจับและป้องกันการจัดการกับตลาด
บทบาทของ AI ในตลาดการเงินนั้นคล้ายกับยามเฝ้าระวังการสแกนข้อมูลจำนวนมากอย่างไม่รู้จักเหน็ดเหนื่อยสำหรับสัญญาณของการจัดการ การใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องและการรับรู้รูปแบบที่ซับซ้อนระบบ AI สามารถระบุการละเมิดและพฤติกรรมการบิดเบือนที่อาจเกิดขึ้นซึ่งแทบจะเป็นไปไม่ได้ที่จะพิจารณาจากปริมาณมากและความเร็วสูงของการค้าขายที่มีความถี่สูงของตลาดหุ้น
ระบบเหล่านี้ได้รับการฝึกฝนในข้อมูลประวัติศาสตร์ศึกษาในกรณีที่ผ่านมาการจัดการกับตลาดเพื่อรับรู้สัญญาณที่ลึกซึ้งซึ่งอาจบ่งบอกถึงเกมที่ไม่ซื่อสัตย์ พวกเขาสามารถติดตามตลาดหลายแห่งติดตามพฤติกรรมของผู้ค้าแต่ละรายและสหสัมพันธ์ได้ดูเหมือนว่าเหตุการณ์ที่ไม่เกี่ยวข้องเพื่อเปิดเผยรูปแบบที่ซ่อนอยู่ ความเป็นไปได้ที่ซับซ้อนของการตรวจสอบนี้มีความสำคัญในภูมิทัศน์ที่การค้าที่มีการจัดการหนึ่งสามารถมีผลกระทบไกล
แม้จะมีศักยภาพ แต่การใช้ AI ในการสังเกตการณ์ตลาดมีปัญหามากมาย ตลาดการเงินมีความซับซ้อนระบบไดนามิกที่มีตัวแปรมากมายในเกม ธรรมชาติที่ทันสมัยของโมเดล AI ซึ่งจำเป็นสำหรับแต่ละสถานการณ์ที่ไม่ซ้ำกันหมายความว่าไม่มีวิธีแก้ปัญหาเดียวสำหรับทุกคน ระบบ AI ควรปรับให้เข้ากับลักษณะเฉพาะของแต่ละตลาดและประเภทของการจัดการที่อาจเกิดขึ้นภายใน
นอกจากนี้ AI ควรจะสามารถปรับให้เข้ากับกลยุทธ์ใหม่ที่ใช้โดยผู้ดูแลตลาด ในทำนองเดียวกันกับที่ไวรัสพัฒนาขึ้นเพื่อหลีกเลี่ยงระบบภูมิคุ้มกัน สิ่งนี้ต้องใช้ระบบ AI ที่สามารถเรียนรู้และปรับตัวได้ตามเวลาจริงซึ่งเป็นความสำเร็จที่ต้องใช้พลังการคำนวณที่สำคัญและอัลกอริทึมขั้นสูง
เรียนรู้จากระบบภูมิคุ้มกันของมนุษย์
ระบบภูมิคุ้มกันของมนุษย์เป็นปาฏิหาริย์ของวิศวกรรมธรรมชาติที่สามารถระบุและต่อต้านเชื้อโรคจำนวนมาก มันเป็นความสามารถในการปรับตัวที่น่าทึ่งซึ่งเป็นแรงบันดาลใจในการพัฒนาระบบ AI สำหรับการสังเกตการณ์ในตลาด ความสามารถของระบบภูมิคุ้มกันในการจดจำการติดเชื้อที่ผ่านมาและรับรู้สิ่งใหม่ ๆ ที่มีลักษณะคล้ายกันนั้นสะท้อนให้เห็นว่า AI สามารถศึกษาข้อมูลตลาดในอดีตและปรับให้เข้ากับรูปแบบใหม่ของการจัดการ
เช่นเดียวกับระบบภูมิคุ้มกันมีกลไกต่าง ๆ ในการต่อสู้กับภัยคุกคามต่าง ๆ ระบบ AI สามารถใช้กลยุทธ์จำนวนมากในการแก้ปัญหาการจัดการตลาดประเภทต่างๆ คำนามธรรมที่ใช้สำหรับกลไกดังกล่าวคือระบบภูมิคุ้มกันเทียม (AIS) และเป็นการคำนวณวิธีการวัดความฉลาดหลังจากระบบภูมิคุ้มกัน ระบบเหล่านี้พัฒนาชุดของเครื่องตรวจจับภาพวาดโดยการศึกษาข้อมูลปกติรวมถึงการกระจัดแบบอุปนัยซึ่งใช้กับข้อมูลพื้นฐานเหล่านี้โดยเฉพาะซึ่งสามารถเคลื่อนที่ได้ตลอดเวลา (เนื่องจากลักษณะที่ไม่คงที่)
อัลกอริทึมของเซลล์ dendritic (DCA) ซึ่งเป็นชุดย่อยที่ได้รับแรงบันดาลใจทางชีวภาพสะท้อนให้เห็นถึงการตอบสนองทางภูมิคุ้มกันของบุคคลโดยการตรวจสอบการปรับตัวและการตรวจจับภัยคุกคามที่อาจเกิดขึ้น จากการวิเคราะห์ทางสถิติไปจนถึงการวิเคราะห์เชิงพฤติกรรม AI ใช้พื้นฐานการปรับตัวนี้เพื่อช่วยรักษาความสมบูรณ์ของตลาดการเงิน
ในการศึกษาที่ตีพิมพ์เมื่อเร็ว ๆ นี้เราได้ตรวจสอบว่า DCA สามารถกำหนดรูปแบบของการจัดการกับตลาดได้อย่างไร แบบจำลองนี้ถูกตรวจพบโดยความผิดปกติสำหรับชุดเอาต์พุตที่เลือกได้จาก DCA เมื่อศึกษาแบบจำลองการบิดเบือนหลายประเภท ความเป็นเอกลักษณ์ของวิธีการนี้คือการลดขนาดของชุดอินพุตและหลีกเลี่ยงการไม่ปฏิบัติตามเมื่อเลือกเกณฑ์สำหรับพารามิเตอร์ที่เข้าร่วม
นอกจากนี้ยังเป็นกลางกับประเภทของการจัดการเฉพาะเนื่องจากความรู้ใด ๆ เกี่ยวกับความผิดปกติที่แนะนำนั้นไม่ได้ให้มาพร้อมกับโมเดลโมเดอร์ ความแตกต่างระหว่างผลลัพธ์จะปรากฏให้เห็นเมื่อเปรียบเทียบกับแบบจำลองที่มีอยู่สำหรับตัวชี้วัดต่าง ๆ ของการประเมินผลจากภูมิภาคภายใต้เส้นโค้ง ROC ถึงความวิตกกังวลเท็จ
ความสมดุลระหว่างการกำกับดูแลของมนุษย์และการขยายสิทธิและความสามารถของ AI
ในขณะที่ AI สามารถประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลด้วยความเร็วและปริมาณนอกความสามารถของมนุษย์เขาไม่ผิดพลาดเนื่องจากเขาขาดความสามารถของบุคคลที่จะเข้าใจความแตกต่าง ความสมดุลระหว่างการกำกับดูแลของมนุษย์และการขยายตัวของสิทธิและความสามารถของ AI เป็นสิ่งสำคัญสำหรับการตรวจสอบตลาดหลักทรัพย์ ประสบการณ์ของมนุษย์เป็นสิ่งสำคัญสำหรับการตีความผลลัพธ์ของ AI บทบัญญัติของบริบทและการเรียกร้องให้มีการตัดสินว่ารูปแบบที่ระบุนั้นจัดการได้จริงหรือไม่
ผู้คนยังสามารถให้พื้นฐานด้านจริยธรรมและกฎระเบียบที่ AI ทำงานรับประกันได้ว่าการปฏิบัติของการสังเกตยังคงยุติธรรมและยุติธรรม เนื่องจากตลาดการเงินยังคงเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องในความซับซ้อนความต้องการเครื่องมือสังเกตการณ์ที่ซับซ้อนกำลังเร่งด่วนมากขึ้นเรื่อย ๆ
AI ด้วยความสามารถของเขาในการศึกษาในอดีตและปรับให้เข้ากับภัยคุกคามใหม่นำเสนอทางออกที่ทรงพลังสำหรับปัญหานี้ อย่างไรก็ตามมันเป็นการรวมกันของทักษะการวิเคราะห์ของ AI และประสบการณ์ของมนุษย์ที่จะรับรองความยุติธรรมและความสมบูรณ์ของตลาดการเงินในที่สุด เนื่องจากเทคโนโลยียังคงดำเนินต่อไปการเป็นหุ้นส่วนนี้จะแข็งแกร่งขึ้นเพื่อปกป้องระบบนิเวศทางการเงินจากผู้ที่พยายามบ่อนทำลายมัน
เราแสดงรายการจอภาพที่ดีที่สุดสำหรับการซื้อขายสนาม
บทความนี้ถูกสร้างขึ้นเป็นส่วนหนึ่งของช่อง TechRadarPro Expert Insights Channel ซึ่งทุกวันนี้เรามีจิตใจที่ดีที่สุดและสดใสที่สุดในอุตสาหกรรมเทคโนโลยี มุมมองที่แสดงที่นี่เป็นของผู้แต่งและไม่จำเป็นต้องเป็นมุมมองของ TechRadarPro หรือ Future PLC หากคุณสนใจที่จะแนะนำเพิ่มเติมที่นี่: ค้นหาข้อมูลเพิ่มเติม: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro