จากการคาดการณ์ตลาดสุขภาพ AI ทั่วโลกซึ่งประมาณ 29.01 พันล้านดอลลาร์ในปี 2567 จะสูงถึง 504.17 พันล้านดอลลาร์ในปี 2575 ในปี 2575 ในปี 2575 ในยุโรปเพียงอย่างเดียวตลาดคาดว่าจะเติบโตจาก 7.92 พันล้านดอลลาร์ในปี 2567 เป็น 143.02 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ
การยอมรับที่เพิ่มขึ้นเน้นถึงศักยภาพที่สำคัญของ AI ในหลาย ๆ ด้านของการดูแลสุขภาพ: สามารถเพิ่มความแม่นยำและการตรวจหาโรคในระยะแรกสนับสนุนแผนการรักษาส่วนบุคคลเพิ่มประสิทธิภาพงานด้านการบริหารเช่นการตั้งค่าบัญชีและการวางแผนและปรับปรุงการจัดการทรัพยากรโรงพยาบาลผ่านการทำนายการวิเคราะห์ ในการปฏิบัติทางคลินิก AI ส่งผลกระทบต่อพื้นที่เช่นการตรวจหาภาวะติดเชื้อในระยะแรกและการปรับปรุงการตรวจคัดกรองมะเร็งเต้านม
เช่นเดียวกับ Antoine Testnier ศาสตราจารย์ด้านการแพทย์ในและกรรมการผู้จัดการของวิทยาเขตParisantéได้กล่าวถึงในการสัมภาษณ์กับ HIMSS TV:“ การปฏิวัติ AI-as-Right สำหรับการดูแลสุขภาพเครื่องมือ AI ช่วยให้เราเข้าใจว่าเราจะมีแนวทางที่ยอดเยี่ยม
AI ไปไกลกว่าการช่วยเหลือแพทย์ในการตัดสินใจ “ ระดับการแสดงกำลังเข้าใกล้วันมนุษย์ แต่มันจะเกินระดับของการปฏิบัติงานของมนุษย์โดยมอบขอบเขตใหม่สำหรับสุขภาพโดยรวมของการดูแลสุขภาพ” เทสเนียร์กล่าว
ปัญหาสำคัญ กับ AI
แม้จะมีความกระตือรือร้นเพิ่มขึ้น แต่ปัญหาสำคัญยังคงอยู่ “ Beduciality สามารถส่งผลกระทบต่อการตัดสินใจทางคลินิกและการดูแลผู้ป่วยเมื่อเราใช้เครื่องมืออัลกอริทึม” ดร. เจสสิก้ามอร์ลี่ย์นักวิจัยหลังชั้นเรียนในศูนย์จริยธรรมดิจิทัลของเยลกล่าวในการให้สัมภาษณ์กับ HIMSS TV มันบ่งบอกถึงข้อ จำกัด ในปัจจุบันในระบบเช่นอุปกรณ์ตรวจจับภาวะหัวใจเต้นผิดจังหวะซึ่งตามกฎแล้วไม่ทำงานเช่นเดียวกับผู้ที่มีการจดจำผิวหนังที่มืดกว่าและมะเร็งผิวหนังที่ล้มเหลวในประชากรที่แตกต่างกัน
Morley ยังกำหนดปัญหาที่เป็นระบบที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นซึ่งเรียกว่า “คุณภาพของข้อมูลย้อนกลับ”: “ที่คุณมีความต้องการมากที่สุดคุณมักจะมีความพร้อมใช้งานต่ำที่สุดของข้อมูลคุณภาพสูง” ปัญหาพื้นฐานนี้หมายความว่าการสร้างระบบ AI ที่เป็นธรรมจำเป็นต้องมีการแก้ไขข้อ จำกัด ทางเทคนิคและอุปสรรคด้านการจัดการ
แม้จะมีอุปสรรคเหล่านี้ Morley ยังคงมองโลกในแง่ดีว่าวิธีการที่ถูกต้องสามารถเอาชนะปัญหาในปัจจุบันได้ เธอเชื่อว่านวัตกรรมเช่นข้อมูลที่ปลอดภัยจากข้อมูลเสนอเส้นทางที่มีศักยภาพไปข้างหน้า:“ เป็นไปได้ว่ามันยังคงปกป้องข้อมูลของผู้ป่วยแต่ละรายและในขณะเดียวกันก็ใช้ประโยชน์ของประชากรในระดับกลุ่มคุณสามารถมีเค้กของคุณเองและกินมัน” เธออ้าง
ความสมดุลของนวัตกรรมและการป้องกัน
เพื่อแก้ปัญหาของ AI สหภาพยุโรปได้สร้างกฎระเบียบที่สำคัญสองประการเพื่อให้แน่ใจว่าสมดุลของการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ของการดูแลสุขภาพด้วยจริยธรรมความโปร่งใสและความเคารพต่อสิทธิขั้นพื้นฐาน
กฎหมายของสหภาพยุโรปมีวัตถุประสงค์เพื่อปรับปรุงการเข้าถึงข้อมูลที่สร้างขึ้นโดยอุปกรณ์การแพทย์ที่เชื่อมต่อช่วยสร้างชุดข้อมูลที่หลากหลายและเป็นตัวแทนมากขึ้นในขณะที่ลดความเสี่ยงของการกำจัดอัลกอริทึม ในขณะเดียวกันกฎหมายของ AI ได้กำหนดข้อกำหนดที่ชัดเจนสำหรับระบบปัญญาประดิษฐ์ที่มีความเสี่ยงสูงในการดูแลสุขภาพแนะนำการรับประกันเช่นการประเมินการเปิดรับแสงบังคับการกำกับดูแลของบุคคลอธิบายรูปแบบของ AI และการตรวจสอบข้อมูล
เฟรมเหล่านี้มุ่งมั่นที่จะสนับสนุนสภาพแวดล้อมที่ AI Healthcare สามารถให้ความช่วยเหลือที่ถูกต้องและเป็นส่วนตัวในขณะที่รักษาความมั่นใจความยุติธรรมและความรับผิดชอบ
Antoine Testnier กรรมการผู้จัดการของParisanté วิทยาเขตและดร. เจสสิก้ามอร์ลี่ย์ โพสต์ -instructor นักวิจัยที่ Yale Center for Digital Ethics จะแสดงที่ HIMSS Europe 2025 ซึ่งจะจัดขึ้นในปารีสในวันที่ 10-12 มิถุนายน
