การใช้อัลกอริทึมการแพทย์ขั้นสูงนักวิจัยเปิดเผยรูปแบบพื้นผิวเต้านมหกแบบซึ่งอาจบ่งบอกถึงความเสี่ยงสูงต่อการเป็นมะเร็งเต้านม
ใน งานวิจัยใหม่หนึ่งในสิ่งที่ใหญ่ที่สุดที่ตีพิมพ์ในนิตยสาร รังสีวิทยา, กลุ่มวิจัยวิเคราะห์แมมโมแกรมของผู้หญิงมากกว่า 30,000 คนและข้อมูลบีบอัดเป็นฟีโนไทป์หกตัว
ด้วยข้อมูลใหม่นี้กลุ่มวิจัยหวังที่จะปรับปรุงการตรวจคัดกรองและป้องกันมะเร็งเต้านม
ไดอะแกรมเนื้อเยื่อเต้านม
ภาพของการตรวจเต้านมดิจิตอล (FFDM) ที่มีสนามเต็มของผู้หญิงอายุ 52 ปีแสดงฟีโนไทป์ที่มีความเสี่ยงสูง (ด้านบน) และภาพ FFDM ในผู้หญิงอายุ 58 ปีแสดงฟีโนไทป์ที่มีความเสี่ยงต่ำ (ด้านล่าง) ฟีโนไทป์ที่มีความเสี่ยงสูงถูกกำหนดโดยการมีค่าสูงของส่วนประกอบหลักแรก (PC1) และถูกกำหนดให้กับคลัสเตอร์ 3 (แถวบน) และฟีโนไทป์ที่มีความเสี่ยงต่ำถูกกำหนดโดยใช้ค่า PC1 ต่ำและถูกกำหนดให้คลัสเตอร์ 1 (แถวล่าง) ภาพของดัชนี (ซ้าย; ก่อนการวินิจฉัยโรคมะเร็ง) ภาพที่ตามมาที่ได้รับในระหว่างการวินิจฉัยโรคมะเร็ง (สำหรับฟีโนไทป์ที่มีความเสี่ยงสูงที่ด้านบนขวา) หรือที่การสังเกตครั้งสุดท้าย (ฟีโนไทป์ที่มีความเสี่ยงต่ำด้านล่างทางด้านขวา) วงกลมสีแดงบ่งบอกถึงตำแหน่งของมะเร็งที่ตามมาของต่อมน้ำนม ผู้หญิงทั้งสองมีรายงานเกี่ยวกับการสร้างภาพของต่อมสัตว์เลี้ยงลูกด้วยนมและความหนาแน่นของต่อมเต้านมในระบบข้อมูล (ภาพให้: สมาคมรังสีแห่งอเมริกาเหนือ (RSNA))
สำหรับผู้ที่มีเนื้อเยื่อที่หนาแน่นของต่อมเต้านมนั่นคือหน้าอกมีเนื้อเยื่อต่อมมากกว่าเนื้อเยื่อมันการตรวจหามะเร็งด้วยการตรวจเต้านมอาจเป็นเรื่องยากมากขึ้น นี่เป็นเพราะความจริงที่ว่าการเติบโตที่หนาแน่นของเนื้อเยื่อและมะเร็งสามารถมีลักษณะเหมือนกันกับภาพของการตรวจเต้านมเนื่องจากทุกคนดูขาว ผู้ที่มีเนื้อเยื่อเต้านมหนาแน่นก็มีความเสี่ยงสูงต่อการเป็นมะเร็งเต้านม
เพื่อทำให้สถานการณ์ซับซ้อนขึ้นผู้หญิงที่มีเนื้อผ้าหนาแน่นคล้ายกันของต่อมน้ำนมสามารถมีรูปแบบของเนื้อเยื่อที่แตกต่างกัน อย่างไรก็ตามความเข้าใจในรูปแบบเหล่านี้และลักษณะของเนื้อเยื่อของต่อมเต้านมสามารถนำไปสู่การปรับปรุงในการตรวจสอบและตรวจหามะเร็งเต้านม
“ เราแนะนำว่ารูปแบบหรือฟีโนไทป์บางอย่างจะเกี่ยวข้องกับความเสี่ยงสูงในการพัฒนามะเร็งเต้านมในอนาคตและแนะนำว่าผู้หญิงจะได้รับประโยชน์จากกลยุทธ์การตรวจคัดกรองหรือการป้องกันเพิ่มเติม” Celine M. Vachon นักปรัชญาศาสตราจารย์ด้านระบาดวิทยาในคลินิกมาโยมินนิโซตา ข่าวประชาสัมพันธ์ฟิลด์ “ฟีโนไทป์อื่น ๆ สามารถเชื่อมโยงกับความเสี่ยงต่ำในที่สุดซึ่งบ่งบอกถึงการคัดกรองที่พบบ่อยน้อยกว่า”
อ่านเพิ่มเติม– โปรตีนในนมและเลือดสามารถอนุญาตให้แพทย์ตรวจจับมะเร็งเต้านมก่อนหน้านี้
อัลกอริทึมมะเร็งเต้านมและภาพทางการแพทย์
สำหรับการศึกษานี้กลุ่มวิจัยใช้ภารกิจวิทยุ – วิธีการใช้อัลกอริทึมข้อมูลเพื่อแยกข้อมูลจากภาพทางการแพทย์ – ผู้ป่วยมากกว่า 30,000 รายจากสามกลุ่มที่แตกต่างกันบนแมมโมแกรม ผู้ป่วยไม่เคยมีประวัติมะเร็งเต้านมมาก่อน
Radio Mimic ดึงรูปแบบและลักษณะเฉพาะในเนื้อเยื่อของต่อมน้ำนมซึ่งไม่สามารถมองเห็นได้ด้วยตามนุษย์
จากข้อมูล Radio Mouse ดึงฟังก์ชั่น 390 ออกมาและแบ่งออกเป็นฟีโนไทป์ที่แตกต่างกันหกรายการ จากนั้นกลุ่มวิจัยใช้ฟีโนไทป์เหล่านี้กับผู้ป่วย 3,500 รายซึ่งบางส่วนเป็นมะเร็งเต้านมและบางคนก็ไม่ได้ ผลการศึกษาพบว่าฟีโนไทป์เหล่านี้เกี่ยวข้องกับความเสี่ยงที่สูงขึ้นของมะเร็งเต้านมเช่นเดียวกับในผู้ป่วยที่มีสีดำสีขาว
“ เรารู้สึกประหลาดใจที่พบว่าฟีโนไทป์ของรังสีเหล่านี้แสดงให้เห็นถึงข้อสันนิษฐานของความเสี่ยงที่แข็งแกร่งในหมู่คนผิวดำกับผู้หญิงผิวขาว” Depin กล่าวว่า Doctor of Pricisocophy, Herbert และศาสตราจารย์ด้านวิทยาศาสตร์รังสีฟลอเรนซ์เออร์วิงและเจ้าหน้าที่วิจัยหลักของมหาวิทยาลัยโคลัมเบีย “ สิ่งนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งเนื่องจากเป็นมะเร็งเต้านมตามกฎแล้วมีความก้าวร้าวมากขึ้นในหมู่ผู้หญิงผิวดำโดยเน้นถึงความต้องการปัจจัยเสี่ยงใหม่ในประชากรกลุ่มนี้”
ทำให้การตรวจหามะเร็งเต้านมมีความแม่นยำมากขึ้น
จากการศึกษาพบว่าฟีโนไทป์เหล่านี้สามารถนำไปสู่ความจริงที่ว่าการตรวจเต้านมของผู้ป่วยจะกลับมาเป็นลบที่ผิดพลาดซึ่งหมายความว่าการวินิจฉัยโรคมะเร็งนั้นพลาดไปแล้ว
“ การทำความเข้าใจกับความเสี่ยงของมะเร็งเต้านมที่รุกรานมากที่สุดโดยเฉพาะอย่างยิ่งประเภทที่ก้าวร้าวที่สุดเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการป้องกันโรคมะเร็งและการวินิจฉัยในระยะแรกสำหรับการเลือกวิธีการรักษาที่รุนแรงน้อยกว่า” ผู้เขียนผู้ร่วมก่อตั้ง Karl M. Kerlikovsky แพทย์และโรคระบาด
ทีมวางแผนที่จะแนะนำข้อสรุปเหล่านี้ในแอพพลิเคชั่นอื่น ๆ ที่สามารถช่วยตรวจจับมะเร็งเต้านมและการถอดรหัสที่มีความเสี่ยงได้อย่างแม่นยำยิ่งขึ้น
“ ขั้นตอนต่อไปของเรารวมถึงการขยายการวิจัยของเราเกี่ยวกับกลุ่มผู้หญิงขนาดใหญ่ในประชากรสหรัฐโดยเฉพาะอย่างยิ่งการศึกษาของ mammograms สามมิติและรวมปัจจัยเสี่ยงรังสีเหล่านี้เข้ากับปัจจัยทางพันธุกรรมและการดำเนินชีวิตอื่น ๆ เพื่อปรับปรุงความสามารถของเราในการพิจารณาว่าใครเป็นใคร
อ่านเพิ่มเติม: เมื่อมะเร็งเต้านมเติบโตขึ้นการเสียชีวิตจากโรคนี้ลดลง
แหล่งข้อมูล
ผู้เขียนของเราค discovermagazine.com ใช้การวิจัยที่ได้รับการตรวจสอบและแหล่งที่มีคุณภาพสูงสำหรับบทความของเราและบรรณาธิการของเราคือการทบทวนความถูกต้องทางวิทยาศาสตร์และมาตรฐานบรรณาธิการ ดูแหล่งที่ใช้ด้านล่างสำหรับบทความนี้:
จบการศึกษาจาก UW-Whitewater, Monica Kull เขียนถึงหลายองค์กรรวมถึงองค์กรที่มุ่งเน้นไปที่ผึ้งและโลกแห่งธรรมชาติก่อนที่จะมาถึงนิตยสาร Discover งานปัจจุบันของเธอยังปรากฏในบล็อกของเธอเกี่ยวกับการเดินทางและรัฐทั่วไปของนิตยสาร ความรักในวิทยาศาสตร์ของเธอมาจากการดูการแสดง PBS ตั้งแต่ยังเป็นเด็กกับแม่ของเธอและใช้เวลามากเกินไป
